一致估计

数理统计中的一种优良点估计。又称相和估计。设总体ξ的概率分布函数为F(x,θ),θ∈Θ为未知参数，(ξ₁…ξ_n)是取自ξ的一个样本，θ^_n＝θ^(ξ₁…ξ_n)是参数θ的一个估计量。若当样本容量n→∞时，对任何一个数ε>0,p_θ(>ε)=0，对每一个θ∈Θ都成立，则称θ^_n＝θ^(ξ₁…ξ_n)是θ的相和估计。意义是当n无限大时，这个估计有较大的可能性接近参数θ的真值。常被应用于测验分数统计中。