交叉影响法Cross-Impact Ana lysis
分析未来各个事件之间的相互关系,以预测未来发展变化的一种预测方法。这种方法一般是作为专家调查法和用户调查法等定性预测方法的补充。由于专家调查法不能指出未来各事物间的相互作用关系,而交叉影响法则弥补了这一缺陷。它的主要步骤是:(1)使用预测者的经验与判断,获得各有关事件发生的概率;(2)使用交叉关系矩阵来描述各个事件之间的逻辑关系,并用数值的增减来表示各个事物之间的交叉影响强度;(3)计算各事物可发生的概率,作为预测的依据。例如:评价国家在今后10年的能源政策时假定:
D1——使用煤炭代替石油,概率P1=0.3
D2——降低国内石油价格,概率P2=0.4
D3——控制空气、水源质量标准,概率
P3=0.3
列交叉影响矩阵:
发生 事件 | 发生 概率 | 交叉影响 |
D1 | P1 | D2 | P2 | D3 | P3 |
D1 | P1=0.3 | — | 0 | ↑ | 0.1 | ↓ | 0.2 |
D2 | R2=0.4 | ↓ | 0.2 | — | 0 | ↓ | 0.1 |
D3 | P3=0.3 | ↓ | 0.2 | ↓ | 0.1 | — | 0 |
将以上数据合并D
1=0.3+0.1-0.2=0.2,D
2=0.1,D
3=0。因而可以判断出D
1的可能性最大。表中“↑”代表正影响,如D
1对D
2的影响,煤炭代替石油会使石油价格降低;“↓”代表负影响,例如降低石油价格会给控制空气、水源质量带来困难。