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在[假设检验]中,对应于检验统计量的值,原假设被拒绝的最低[显著性水平]。
例如对于回归方程的系数βi,其检验统计量
服从t分布,如果在原假设条件下指定了真实βi的值,再根据样本统计量,上式的t值即可算出,根据t分布表,以该t值为分位点查到的概率值即P值(注意双边检验与单边检验的区别)。因此,P值就是根据检验统计量原假设被拒绝的概率。
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