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是推论统计中最重要的方法。目的是考察从两个样本统计值的比较所得出的差异是否真正存在于两个总体之间。其步骤是首先提出一个关于总体参数的假设H0(虚无假设)。即两总体间无差异,平均数之差为零, μ1-μ2=0.在H0下构成样本统计量并讨论其分布。利用样本统计量发生小概率事件的范围给出假设H0的否定域。最后计算样本统计量的观测值并检查它是否落入H0的否定域, 从而推断两总体间有无显著性差异。
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