分层法stratification又称分类法。将所收集的数据，根据一定目的，按其性质、来源、影响因素加以分类和分层，进行分析研究的方法。目的是使杂乱的数据系统化、条理化，从而找出质量问题的症结，采取相应的措施加以解决。数据分层的标志一般可按时间、操作人员、使用的设备、使用的原材料、操作方法、环境条件等进行分层，然后再进一步细分。通过分层归类，可以使数据反映的事实、原因、责任等更加明显、突出，便于找出影响产品质量的主要原因或问题。 分层法 分层法Stratification按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类的一种简明的统计分析工具，又称为分类法、分组法等。通过分层整理，数据所反映的事实将更加醒目和清晰，从而有利于使人们更加容易发现问题、理清思路，进而更加有效地解决问题。
影响质量的因素很多，搜集到的有关资料和数据如果不加整理，就会杂乱无章，没有头绪；按照一定的标志对数据进行分层整理，有利于使同一层内的数据波动（或差异）幅度尽可能小，而层与层之间的差异尽可能大，从而使层与层之间“泾渭分明”。分层之后，各组间差异能明显表示出来，这被称为“分层良好”。
分层的标志主要有：(1)按操作人员的年龄、等级或其作业类型分层；(2)按机器设备或材料的性能分层；(3)按操作方法的工艺要求、操作参数等分层；(4)按时间因素分层；(5)按环境因素，即温度、湿度、照明度等条件分层等等。 ☚ 因果分析图 直方图 ☛ 分层法 ☚ PDCA循环 分类法 ☛ 分层法 分层法亦称“分类法”。在质量管理中运用统计资料进行分类，据以分析影响质量原因的一种方法。应用分层法研究影响质量的因素时，首先可从操作者、机器、材料、方法、测量、环境和时间等方面进行分层，然后再在小范围内分层。此外，还可以按部位、工序等进行分层。通过分层，逐步深入，便可找出影响产品质量的主要原因或主要问题，从而针对性地采取措施加以克服。 ☚ 调查表 排列图 ☛ 分层法stratification |