三角函数预测法

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通过三角函数关系来描述周期性经济变量的运动规律，并进行各种预测的一种方法。

其数学模型的基本形式如下：

式中，y_t为第t期实际观察值，W_i为三角函数的频率，t为时刻。

上述模型大致分为两部分，一部分是a₀+b₀t，它是周期变量的趋势(图a)，称为周期变量的趋势分量，当b₀=0时，趋势分量为一条水平线。

另一部分是，它是周期变量的周期变化分量(图b)。趋势分量与周期变化分量之和为y_i(图c)。

实际应用中，由于不可能将无穷多个三角函数进行叠加，因此对于观察值的时间序列，只能用有限个三角函数的叠加去近似。通常，如果有N个观察值y₁，y₂，……，y_N，若N是奇数时，就用个三角函数去近似y_t；若N是偶数时，就用个三角函数去近似y_t。

即：

式中，T_i为三角函数的周期，_i和i=0，1，2，……，m为待估参数。 当N为偶数时

当N为奇数时

式中，和可利用回归方程计算，_i和i=1，2，……，m)可利用下式求出：

利用模型预测时，只需将时间变量代入方程即