序贯分析

数理统计的一个重要方法。其特点是：抽样的次数不事先指定，而是根据已抽的样本进行统计分析，如已经可得出结论就停止抽样，否则继续抽样。每新抽一个子样立即考察，决定是否停止抽样。在工农业、生物、医学等方面都有应用。

序贯分析sequential analysis

利用序贯抽样方法对资料进行分析。进行统计推断，传统方法是先确定样本单位数目，根据取得的全部样本数值来推断总体特征。序贯分析则不事先确定抽样数目，而是一个一个依次抽取样本，到抽样取得的数据足以对所给予条件做出决策时，就停止抽样。在承受同一风险条件下，序贯分析需要的样本数目较传统的统计推断需要的少（有时可减少一半）。应用序贯抽样方法进行假设检验，称为序贯检验；进行参数估计，称为序贯估计。
序贯分析的奠基人是瓦尔德(A.Wald)。他提出的序贯概率比检验(sequential proba-bility-ratio test)是序贯分析中最重要的领域。序贯概率比检验的大意如下。
进行简单拟定假设H₀(null hypothesis)对简单对立假设H₁(alternative hypothesis)的检验。抽样每一阶段终结，计算概率比，记为P₁/P₀。
式中P是迄今所抽样本的概率函数，P₀、P₁分别为H₀和H₁的概率函数。
若P₁/P₀≤B，则停止抽样并接受H₀;
若P₁/P₀≥A，则也停止抽样并拒绝H₀，接受H₁;
若B

1/P₀A、B(A>B)是常数。确定这两个常数，使得这个序贯检验具有预先指定的强度(α,β)，其中α,β分别表示犯第 Ⅰ 型错误和第 Ⅱ 型错误的概率。

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