抽样调查chōu yàng diào cháвборочное обслéдование

抽样调查

在研究社会问题和政治现象时，所进行的舆论调查有各种方式，其中常用的一种叫抽样调查。这是从全部研究对象中选取一部分对象作为代表进行调查分析，并以其结果推断全体对象状况的一种调查方法。在抽样调查中，全体被研究对象称为总体；从总体中抽选出来的那部分代表称为样本；抽样过程中所面对的每一个具体的研究对象称为抽样单位；样本中含有抽样单位的数目称为样本容量。抽样调查一般按其选择是否遵守随机原则而分为随机抽样和非随机抽样。随机抽样又称为概率抽样，它是根据概率论的原理，使总体中每一个被研究对象都有同等的机会被抽取，这样从总体中抽取样本来进行的调查就是随机抽样。随机抽样的具体抽样方式主要有：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多阶段随机抽样等。非随机抽样则是指按照人们的主观意图或取样的方便，非随机地从总体中选取一部分单位来进行的调查。非随机抽样的具体抽样方式主要有：判断抽样、定额抽样、偶遇抽样、雪球抽样等。随机抽样的样本资料具有推断总体的意义，而非随机抽样的样本资料一般不能推断总体。通常意义上的抽样调查一般仅指随机抽样。在舆论调查中，非随机抽样主要用于正式调查前的试调查，主要是为问卷的设计和修改并进行正式调查提供经验和借鉴。随机抽样调查的主要优点是：
❶取样的客观性。由于引入了随机原则，使总体中每一个研究对象都有相同的可能入选样本，而不受调查者主观意愿、印象、好恶的影响。
❷推断准确性。抽样调查的目的是通过规模有限的样本调查对总体做出正确的推断，而不是为了了解样本本身的情况。随机抽样是建立在概率论基础上的，因而可以运用数理统计方法对总体做出科学可靠的准确推断。
❸误差的可控性。任何调查都会有误差，随机抽样调查的最大好处就在于可以事先计算出误差大小的范围，并能够通过调整样本容量和抽样方式来控制这个误差可能发生的范围。
❹投入的节省性。由于随机抽样只调查全部研究对象中极少的一部分，因而在人力、资金、时间的投入方面是相当经济的。抽样调查的程序，一般可分为以下几个步骤：第一，确定调查总体，即根据调查目的的要求，界定调查对象的内涵、外延及其数量；第二，设计和抽取调查样本，即设计样本的大小和抽取样本的方式，并根据设计的要求抽取一部分单位，组成调查样本；第三，问卷设计，即围绕调查目的建立收集各种相关资料的指标体系；第四，采集样本资料，即采用面访、信访、电话访问等方式实际采集样本资料；第五，处理样本资料并推断调查总体，即对调查样本的资料进行统计计算，然后再根据样本值推断总体值。

抽样调查sample survey

从统计总体中随机地抽选一小部分个体组成样本，然后对样本所包含的个体进行调查研究并以其结果推断总体数量特征的一种非全面调查方式。它可以在较短的时间内，以较少的花费取得可对总体进行推断的资料。常用于某些不可能或不必要进行全面调查的社会经济调查，如工业品质量调查、农作物产量调查、居民家庭生活费用调查等；有时也用来对全面调查资料进行检查和修正，如人口普查后的抽样复查等。此外，诸如破坏性试验，总体为无限总体等情况下，也只能采用抽样调查的调查方式。由于现代抽样理论的发展和抽样技术的进步，抽样调查的应用范围日益广泛，在有些情况下，可以替代全面调查并取得满意的效果。

抽样调查chouyang diaocha

指从被调查对象的总体范围中抽取一部分作为研究对象进行调查， 从这一部分所具有的特征推断其总体特征的一种研究方法。例如，要调查2 000名大班幼儿掌握左右概念的情况， 可以按随机原则抽取100名幼儿作为样本进行测查，统计其正确率和错误率，从而在一定概率的保证下推算出这2 000名幼儿掌握左右概念的总体情况。
由于抽样调查具有省时省力省钱等优点， 它被广泛地用于各种类型的调查之中。运用该法时应把好抽样关，保证抽取到的样本能代表总体，只有这样，才能保持抽样调查的高质量、低投入的优势。

抽样调查sampling survey

系调查的一种。为非全面性调查之一。方法是在总体中划定若干抽查组，在各抽查组中确定抽查单位、在各抽查单位中再确定抽查若干个体或项目，使所抽样品中均匀分布在整体的各个区域，能反应出全面性状与结果。常用者有完全、整群、分层和机械抽样，可节省人力、物力、时间，结果又有代表性。多用于总体面大、数量多、项目广的调查。

抽样调查

从某类客观事物的总体中随意抽选一部分作为对象而进行的非全面调查。目的是从这部分的调查结果来推测整体。

---

抽样调查

按随机原则在总体中抽取一部分调查单位进行观察以推算全部总体的一种非全面调查。被调查的对象总体叫做“全及总体”；被抽选出的那一部分观察对象的整体叫做“抽样总体”。它要求排除主观随意性，遵循随机或同等可能性原则。

抽样调查sampling survey

是一种非全面性调查方法。指从总体中随机抽取部分观察单位组成样本进行分析。常用者有完全、机械、分层和整群随机抽样。有时亦可综合使用以上抽样方法。采用抽样调查法既可节省调查的人力、物力和时间，又可取得代表性的结果。

抽样调查Sampling Survey

在统计总体中，采用一定的组织形式，按照一定的程序抽取部分个体作为样本进行调查或观察，用样本的指标值估计和推断总体相应的指标值的一种调查方式。分随机抽样调查和非随机抽样调查。

抽样调查

按照随机原则，从调查对象所构成的总体中抽取部分单位进行数据统计与分析研究，借以从数量上推断总体特征的一种调查方式。随机原则又称“等可能原则”，是指总体中每一个单位被抽中的可能性是均等的。这个原则保证了抽样调查的推断性，人们可以根据抽样调查的结果（即样本的结果），从数量上对总体进行估计，但这种对总体的估计是有一定误差的。

抽样调查

非全面调查的一种。从所要研究的总体中，按随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，用来推算总体的数量特征。抽样调查的特点是： (1) 从总体中抽取样本单位是按随机原则进行的，不是按调查者的主观意图有意识挑选的。随机原则要求总体中每一个单位都有被抽中的机会，而抽中哪个单位则完全是偶然的，以保证被抽中的单位在总体中均匀分布。(2)被抽取的那一部分单位组成一个样本，推算时用整个样本的数量特征来推算总体的数量特征，而不是用个别样本单位的数值来推断总体的数值。(3) 用样本数值来推算总体数值是有误差的，抽样误差范围可以事先计算，并能通过增加样本单位数，选择适当的抽样方式等措施加以控制，以保证抽样推算的结果达到一定的可靠程度。抽样调查的关键是要抽取能代表总体的样本。它的主要优点是节省人力、物力、财力和时间，同时使那些需要全面掌握但因条件限制不可能或不必要进行的全面调查，通过抽样调查得以全面了解； 它还可以对全面调查的资料进行准确程度的检验并加以修正。抽样调查是非全面调查中最完善、最有科学根据的方式方法，在现代社会调查研究中应用十分广泛

抽样调查

按随机原则在调查总体中选取一部分单位进行调查，取得资料，用以推算总体数量特征的调查方法。它以样本指数数值来推算总体指标数值，是一种非全面调查。当调查对象总体中包括的单位很多，而又缺少原始记录可供参考时，要了解总体情况，取得准确资料，就必须采用抽样调查。在一定的条件下，抽样调查能以较少的人力、物力，在较短的时间内推算出说明整个总体的综合指标。进行经常性抽样调查，应当在调查前查明基本统计单位及其分布情况，按照经批准的抽样调查方案，建立科学的抽样框。抽样调查通常采用的组织形式有简单随机抽样、机械随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。

抽样调查sampling survey

按随机原则在调查总体中选取一部分单位进行调查，取得资料，用以推算总体数量特征的调查方法。它以样本指数数值来推算总体指标数值，是一种非全面调查。当调查对象总体中包括的单位很多，而又缺少原始记录可供参考时，要了解总体情况，取得准确资料，就必须采用抽样调查。在一定的条件下，抽样调查能以较少的人力、物力，在较短的时间内推算出说明整个总体的综合指标。进行经常性抽样调查，应当在调查前查明基本统计单位及其分布情况，按照经批准的抽样调查方案，建立科学的抽样框。抽样调查通常采用的组织形式有简单随机抽样、机械随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。

抽样调查

抽样调查主要是指对调查总体的一部分个体进行的现况调查。
与普查相比，抽样调查省时间、省劳力、省经费、省材料，由于抽样范围远远小于普查范围，容易集中人力物力，并有较充裕的时间，因而工作容易做得精确细致。
为使抽样调查能以少窥多，以部分估计总体，抽查的样本要有相当大的代表性。为此抽样时必须注意确保总体的每一个成员都有同样被抽的机会； 调查材料必须充分均匀； 样本必须够大，抽样必须随机。
最常用的抽样方法有等概率的随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
随机抽样需要一定的技术。闭着眼用针在地图上乱插，针眼不会成为一个随机分布。在街道上走若干步选择一户的做法，也不会得到一个满意的随机样本。从口袋里摸取有号码的纸团，结果也不会满意。抽签法和掷钱（硬币）法在原则上是可取的，但实用的价值很小。随机抽样可采用如下方法。
对学生、战士等有组织的人员，可利用徽章号分组。例如要抽取1/3的成员时，可将各人的号码数除以3，按余数1、2及0分成3组，再随机决定何组为抽查组。如拟查1/4对象时则以4除号码数，按余数1、2、3及0分为4组。其余类推。
有组织的人群亦可任意排成单行，抽取1/2对象时叫“一、二报数”，分成两排；抽1/3对象时，“一、二、三报数”，分成三排。其余依此类推。再随机抽出其中任何一组为抽查组。
对没有组织的人群，可按出生月份的双单数分成2组。
应用随机数表是一种简便的随机化的方法。例如要对500名学生中随机抽查100名在服驱虫药后排出的蛔虫数。可自随机数表取出500个四位数字记在学生名字卡片上，按随机数大小将卡片排列成序，即可以头100个或末100个卡片上所示的学生为抽查对象，也可每5卡抽一卡为样本。
系统抽样指对全部对象系统地每隔若干抽取一个对象。例如某公社有5000户，20,000人口，打算抽查1/5的对象时可按户口册，每5户抽出一户，这户就是调查对象。被抽到的户，不论有几个人，不问年龄、性别，全户都调查，尽可能不漏一个。也可按名单每5人查一人。要注意的是在决定查1～5的第几号时要用随机方法，不能总是用第一户或第一人作为起点。
分层抽样是先将总体按不同特征分层，然后分别自各层随机抽样或系统抽样。例如人口可按性别分层，再按年龄分层，再按职业分层，等等。这种抽样方法要求同层内成员特征的一致性越高越好，如果层内的差异太大，则分层抽样就少有或完全没有优越性，例如人口只按年龄分层，没有考虑各层男女比例的差异，如果差异很大，就算不得好的分层。
整群抽样是从总体中抽取一个群体，调查此群体内的全部对象。开展工作时较为方便。整群抽样要求各“群”内的变异和总体相近，使抽到的“群”能充分代表总体，而各群之间的变异越小越好。整群抽样的主要缺点是抽样误差较大，抽样效率较低。
抽样的样本太小，可能样本中不存在所要调查的特性个体，样本太大则造成浪费。决定样本大小的原则是：如果调查对象的各个体之间的变差大，就必须多调查一些；齐性愈高，样本可愈小。如果调查的精确性要求高，则样本要大；精确性的要求不高，则样本不必过大。在调查对象的总体中，如果具有某特性的个体所占的比例小，则样本须大；如果比例大，则样本不须大。
抽样调查有抽样误差，来自随机变异和偏倚。随机变异可以减少但不能避免，可以用统计学方法计算其误差范围。但偏倚是错误的，必须努力防止。产生偏倚的主要原因是主观选择调查对象，未能真正做到随机。在量计、化验等技术操作方面，粗枝大叶如使用不正确的器材，采用不可靠的方法，或操作者不负责任，在计算方面发生错误以及调查员不严格按要求工作亦是造成偏倚的原因。
不能仅依靠抽样调查以发现并治疗病人。对少见病的发病率或死亡率亦不能抽样反映。

抽样调查

从全体研究对象中选取一部分对象作为代表加以调查分析，并以其结果推断全体研究对象的状况的一种非全面调查方法。在抽样调查中，全体研究对象称为总体；从总体中抽选出来的那部分代表称为样本；抽样过程中所面对的每一个具体的研究对象称为抽样单位；样本中含有抽样单位的数目称为样本容量。抽样调查一般按其选样是否遵守随机原则而分为随机抽样和非随机抽样。随机抽样又称为概率抽样，它是根据概率论的原理，使总体中每一个被研究对象都有同等的机会被抽取，这种从总体中抽取样本进行调查的方法，就是随机抽样。随机抽样的具体抽样方式主要有：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多阶段随机抽样等。非随机抽样则是指按照人们的主观意图或取样的方便，非随机地从总体中选取一部分单位来进行的调查。非随机抽样的具体抽样方式主要有：判断抽样、定额抽样、偶遇抽样、雪球抽样等。随机抽样的样本资料具有推断总体的意义，而非随机抽样的样本资料一般不能推断总体。人们通常意义上的抽样调查一般仅指随机抽样。在舆论调查中，非随机抽样主要用于正式调查前的试调查，主要是为问卷的设计和修改及进行正式调查提供经验和借鉴。随机抽样调查的主要优点是：（一）取样的客观性。由于引入了随机原则，使总体中每一个研究对象都有相同的可能入选样本，而不受调查者主观意愿、印象、好恶的影响。（二）推断的准确性。抽样调查的目的是通过规模有限的样本调查对总体作出正确的推断，而不是为了了解样本本身的情况。随机抽样是建立在概率论基础上的，因而可以运用数理统计方法对总体作出科学可靠的准确推断。（三）误差的可控性。任何调查都会有误差，随机抽样调查的最大好处就在于可以事先计算出误差大小的范围，并能够通过调整样本容量和抽样方式来控制误差可能发生的范围。（四）投入的节省性。由于随机抽样只调查全部研究对象中极少的一部分，因而在人力、资金、时间的投入方面是相当经济的。抽样调查的程序，一般可分为以下几个步骤：第一，确定调查总体，即根据调查目的的要求，界定调查对象的内涵、处延及其数量；第二，设计和抽取调查样本，即设计样本的大小和抽取样本的方式，并根据设计的要求抽取一部分单位，组成调查样本；第三，问卷设计，即围绕调查目的建立收集各种相关资料的指标体系；第四，采集样本资料，即采用面访、信访、电话访问等方式实际采集样本资料；第五，处理样本资料并推断调查总体，即对调查样本的资料进行统计计算，然后再根据样本值推断总体值。
抽样调查方法（主要指概率抽样方法）的应用，在本世纪30年代以前的社会调查研究中，还是非常罕见的。但是，随着电子计算机的广泛应用，近年来已成为非常普遍的事。概率抽样方法特别适用于对不可能进行全面调查的无限总体的研究和从理论上可以进行全面调查的有限总体的研究。同时，由于以现代统计学和概率论为基础的抽样理论的准确可靠（能做到把误差控制在已知的给定范围），又能节省大量的人财物力，所以，不仅被广泛应用于社会调查研究活动中，而且又越来越多地被运用于大众传播的研究活动中。如受众和舆论宣传调查，大规模的民意测验和选举预测，都毫无例外地采用了这种科学的抽样调查方法。

抽样调查Sampling

统计中为了了解所研究事物整体情况而进行的一种非全面调查。在实地调研中，不可能调查和接触每一个调查对象。因此，在按照一定的原则和方法，从总体中抽取部分单位作为样本(Sample)来进行调查观察，并据以对总体做出数量方面的估计和推断，经常在限于条件、不便或不可能进行全面调查的情况下使用。它有两个基本假设：(1)从整体中抽取的样本具有整体的特征；(2)样本越大，越能准确地代表整体。由于样本往往是整体中的一小部分，因而有可能调查得较为仔细周详。抽样的要求在于用最少的耗费取得最有代表性的样本。一般来说，样本量越大，精确度越高，成本也越大。样本的大小取决于以下三个因素：(1)调查结果的精确度；(2)问卷的问题对调查对象的要求的复杂性；(3)整体的特征是否有规律。抽样调查的方法有两类：随机抽样法和非随机抽样法。

抽样调查

按照随机原则从总体中抽取一定数目的单位（样本）进行观察，根据对这一部分单位（样本）观察的结果，从数量上推断总体的一种非全面调查。只调查总体中一部分单位，并用一部分单位的指标数值去推断总体的指标数值，在抽选部分单位时要遵循随机原则。在一定条件下，抽样调查能以较少的人力、物力，在较短的时间内取得资料，并据此推算出说明整个总体的综合指标。在统计中，通过正确组织抽样调查，完全可以取得适合于实际工作和科学研究的可靠资料，是一种比较完善的、有科学根据的调查方法。但抽样调查也有缺点，它只能提供说明整个总体情况的统计资料，而不能提供说明各级状况的详细的统计资料，这就难于满足各级管理部门的要求，另外抽样调查也难于提供各种详细分类统计资料。

抽样调查sampling survey

是一种非全面性调查方法。指从总体中随机抽取部分观察单位组成样本进行分析。常用者有完全、机械、分层和整群随机抽样。有时亦可综合使用以上抽样方法。采用抽样调查法既可节省调查的人力、物力和时间，又可取得代表性的结果。

抽样调查

从统计研究对象总体中随机抽取一部分样本单位，并据以推断总体全面情况的一种专门调查方式。抽样调查方式主要适用于一些不可能或不必要进行全面调查的社会现象。例如，农业产量调查、农村住户调查、城市职工家庭调查、残疾人调查及人口普查的复查等。抽样调查按抽选择本方式不同，分为简单随机抽样 （亦称纯随机抽样） 、分类抽样 (亦称类型抽样、分层抽样) 、机械抽样 （亦称等距抽样） 、整群抽样等四种基本方式。抽样调查方法应用较广，特别我国农村以家庭经营为主要方式，面广分散，抽样调查比全面调查能节省费用，提高资料的时效和准确性。目前，我国国家统计系统分设城市和农村两个抽样调查队，常年从事城乡各项抽样调查工作。

抽样调查sampling survey

从所研究现象总体的全部单元中，抽取部分单元作为样本进行调查，根据样本调查结果推断总体数量特征的非全面调查方法。广义的抽样调查包括概率抽样和非概率抽样。概率抽样指按照随机原则抽取样本，总体中的每个单元都有同等被抽取的机会或概率。至于不按照随机原则，而按照人们的主观意识从总体中抽取样本的，则叫非概率抽样，包括判断抽样（根据调查者的知识和经验选取样本）、配额抽样(按比例大致规定总体中每个类别应抽选的单元数，由调查者自行确定被调查单元)和方便抽样（用总体中便于取得的单元作为样本）。抽样调查一般仅指概率抽样，它有以下几种常见的组织形式：
❶简单随机抽样，指对总体单元不作任何整理，完全按随机原则从总体中抽取调查单元的抽样方法；
❷等距抽样，又称系统抽样或机械抽样，指先将总体单元按某标志排列，然后按相等的距离或间隔，系统地或机械地抽取调查单元的抽样方法；
❸分层抽样，又称类型抽样，指先将总体分为若干层或类型，然后分别从各层或类型中随机抽取调查单元的抽样方法；
❹整群抽样，指不是逐个地而是成群地从总体中抽取调查单元的抽样方法。抽样调查有许多优点，它可以节省人力、物力和财力，能缩短调查时间，迅速取得资料。由于抽样调查的单元比较少，它不仅可以减少调查误差，提高资料质量，而且能够按更广泛的调查纲要进行深入的调查，获得更多的信息。对于不可能或不必要进行全面调查的问题，采用抽样调查尤为适宜。抽样调查还可用来检查和修订全面调查的资料。
抽样调查由来已久，但自1895年挪威统计局长凯尔(A.N.Kiaer)在瑞士伯尔尼举行的国际统计学会上提出关于应用抽样法调查挪威人口的论文后，才受到统计界的广泛重视。近几十年来，抽样理论和抽样技术不断发展，1976年联合国统计局发布的《统计抽样方法简要手册》中，就论述了32种抽样调查方法。欧美各国在社会经济各个领域中都广泛用抽样调查，抽样调查已成为现代统计发展中的一个显著趋向。

抽样调查

在总体的全部单位中，按随机原则抽选一部分单位作为样本进行观察，用以推算整个总体数值的一种非全面调查。其特点是： (1) 样本单位是按随机原则抽取的，不是按调查人的主观意图有意识地挑选的。随机原则要求总体中每一个单位都有被抽取的机会。(2) 用整个样本代表总体，而不是以个别样本单位代表总体。(3) 用样本指标来推算总体指标是有误差的，其误差大小可以事先计算和控制。抽样调查属于非全面调查，却能起到全面调查的作用。它特别适用于以下情况： (1) 当研究对象为无限总体，不可能进行全面调查时，例如，对湖海中的鱼尾数、大气的污染情况进行调查： (2) 不应该或不适宜进行全面调查，又需了解全面情况时，例如，破坏性或损耗性的产品质量检验； (3) 进行全面调查很困难或不必要时，例如，城乡居民收支情况，国民身高体重调查等； (4) 需要对全面调查统计资料的质量进行检查和修正时，例如，人口普查后普查误差的确定。抽样调查的组织形式，比较常用的有纯随机抽样、等距抽样、类型抽样、整群抽样等几种。实际工作中，经常把各种抽样组织形式结合运用。抽样调查根据样本单位是否可以重复抽取，分为重复抽样和不重复抽样两种。采取重复抽样时，一个单位被抽出后可以放回重抽，可能再次被抽中。采取不重复抽样时，某个单位被抽取后，不再放回重抽，只能被抽中一次。

抽样调查

sample survey

---

抽样调查

sample survey;sampling investigation