最小二乘估计

数理统计中一种基本的参数估计方法。设随机变量ξ和η间有一相关关系η=f(ξ, β)+ε，其中f(.)一般可表为一多项式或某一连续函数，ε为误差，现要从(ξ,η)的n组观测数据(x₁,y₁)…(x_n,y_n)来估计f(ξ, β)中的未知参数。最小二乘法就是使误差的平方和(y_i-f(x,β))²为最小的一种估计方法。用这种方法得到的f(ξ,β)中未知参数β的估计称为最小二乘估计。常被应用于测验分数统计中。