最小间距分析zuixiao jianju fenxi
是建立在变量间相关关系基础上的统计分析方法。这种方法出现时间较晚,但发展很快。任何相关系数的度量都可用于最小间距分析,直观地反映变量之间的关系。具体做法是:根据相关系数矩阵,作出变量间的间距图象。变量间的间距与相关系数的大小相对应。以皮尔逊积差相关系r为例。某项研究得到如下四项变量相关矩阵:
| A | B | C | D |
A | — | 0.54 | 0.51 | 0.11 |
B | | — | 0.90 | 0.17 |
C | | | — | 0.15 |
D | | | | — |
根据相关矩阵,作出变量间的间距图。相关系数越高, 间距越小; 相关系数越低, 间距越大。
