乐观系数法

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是处理非确定型决策问题的一种方法。

也称赫威兹(Hurwicz)决策准则。它的特点是，不象悲观法那样保守，也不象乐观法那样冒险，而是从中找出一个折衷的标准。

所以人们还常叫这种方法为“折衷法”。

以乐观系数法进行决策的过程是：先要求决策者根据历史数据的分析和经验判断的办法确定一个乐观系数，用a表示。

a=0时为悲观的准则，a=1时为乐观的准则。这里取0≤a≤1。

然后通过以下公式计算每个方案的折衷收益值：折衷收益值=a×最大收益值+(1－a)×最小收益值。最后选其中一个有最大值的为备选方案。

在乐观系数法中，a的取值不同，可能得到不同的决策结果。a究竟取什么值合适，要看具体情况来定。

如果该问题的形式比较乐观，则a应取大一些；反之，a应取小些，只有这样才能较为符合实际。