检验统计量test statistic

构造检验的否定域所使用的统计量(参见 “否定域”条)。常用的检验统计量有T统计量、x²统计量和F统计量。利用T统计量构造的检验准则，称做 “T检验”(参见 “t检验”条)。统计假设检验的规则决定于假设的否定域，而假定的否定域通常是借助统计量来构造的。检验统计量的选取至关重要，人们最初多是根据经验和直观来选取，奈曼和皮尔逊提出了利用似然比获得检验统计量的一般方法，它至今仍然是寻求检验统计量的最重要方法。

检验统计量statistic of test

假设检验中用以判断接受或拒绝原假设的统计量。必须符合一定概率分布规律。如Z检验中计算出的Z分数、t检验中计算的t值、F检验中F值、 χ²检验中χ²值等。