渐进性asymptotics

指在参数估计和非参数估计时，利用大样本而得到的统计量所具有的特性。渐进性涉及的概念很多，像渐进无偏估计、估计量的渐进有效性、极大似然估计量的渐进性特征、用于非参数估计的U统计量及其相关估计量的渐进性特征、一些经典估计方法估计量的渐进性特征以及一些检验统计量的渐进性特征等。
参数θ的一系列估计量{θ_n}如果在n趋向于无穷时，{θ_n}的期望趋向于θ，则称该估计量是渐进无偏的。
参数θ的一系列估计量{θ_n}如果在n趋于无穷时，与其他估计方法的估计量相比{θ_n}的方差趋向于最小，则称该估计量是有效的。
现在一些检验统计量的渐进性特征，正越来越引起人们的极大关注。较有影响的是Wald’s统计量和Wilk’s似然比统计量渐进性特征的研究成果。