简单直线回归

又称一元直线回归。是回归分析中最简单而且运用得最多的一种回归方式。它只分析两个变量之间的相互关系，即由一个自变量的数值去预测一个因变量的数值。简单直线回归方程的基本形式是：

Yc=a+bx

式中，x为自变量，Yc为因变量，a和b都是方程式的待定参数，其中b又称y对x的回归系数。a、b的数值可分别由下列二式求出：
b=

a=y-bx
式中，Xi、Yi分别代表自变量和因变量的各个实际观测值，x、y分别代表自变量和因变量的各个实际观测值的平均数，n为实际观测值的个数或所调查统计的样本单位数。当a、b求出以后，简单直线回归方程Yc=a+bx就完全确定了。根据这个方程式，就可以由自变量x的任何一个可能值预测出因变量y的数值Yc