分层取样

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也称为代表性取样。

分层取样是运用统计分组法，把总体划分成几个代表性类型组，然后在组内用纯随机取样或等距取样，分别从各组中取样，再把各部分子样合并成一个子样。确定各组取样的数目，有两种方法，一是按各组内的变异程度确定，变异大的组多取一些，变异小的少取一些，没有统一比例。

另一种是按各部分占总体的比例来确定各组应取的数目，即称为分层取样或称代表性取样。

代表性取样比一般等距取样更为精确，子样能比较真实地反映总体的特征，代表性较强。