备择假设

---

一译“备选假设”，亦称“对立假设”。

统计假设的一种。与“零假设”相对。在零假设不真时，而选择的另一个结论。一般地，对于ζ～F(x；θ)，θ∈，F分布已知，是未知参数θ的允许取值的集合，将分成两个互不相交的子集与，则统计假设H₀：θ∈；H₁：θ∈中的H₁称为备择假设。

通常，持谨慎态度的假设命题一方设置为备择假设H₁，以保证判断失误带来的损失在允许范围内。如某一种新的心理治疗方法A对抑郁症的疗效问题检验中，将“有效”置于H₁，以此表示对推行新疗法持谨慎态度。

因为“本来无明显疗效而判断为有效”的概率一般规定为一个很小的数α，也即一般不轻易拒绝H₀而去接受H₁。“拒绝H₀”总是在显著意义下得出的“强结论”。参见“零假设”。