亦称“拉普拉斯分布”。
由法国统计学家拉普拉斯(Laplace)提出。指随机变量可能取的值充满一个区间(0，+∞)且在这个区间上概率密度函数为
分布函数为：
式中：
是常数。
指数分布常应用于有关产品寿命一类问题。如无线电元件或动物的寿命，电话通话时间，随机服务系统的服务时间等。
指数分布是韦布尔分布最有用的特殊情况之一，也是Γ分布中参数γ=1时的特殊情况。它和普阿松分布有密切关系，它们在排队论中起重要作用，一些广泛应用的排队模型即以此为基础。
又按普阿松分布，
，有
第一项e－bx即指数分布，在可靠性分析中它是最基本最常用的分布。
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