指数平滑法

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用时间序列法进行市场预测的一种数学方法。

主要是根据以往的历史统计资料来推算未来市场的潜在需要，实质上是加权移动平均法。它利用过去的统计资料，赋予近期资料的权数大，远期资料的权数小，以加权移动平均值作为预测数。其公式如下：

F_t=F_t－1+α(D_t－1－F_t－1)

=αD_t－1+(1－α)F_t－1

式中，F_t为预测数；D_t－1为上期实际数；F_t－1为上期预测数，α为平滑系数，0≤α≤1；当原预测与实际数差异较大时，则α要大一些，当差异较小时，则α可小一些，说明原预测数较正确。此法是一种较为简单的市场预测方法，计算量不大，是目前国外较普遍采用的一种方法。

但它不太适用于受季节因素影响较大的产品的市场预测。