移动平均预测法

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应用比较广泛的一种预测方法。

它把时间序列作为随机变量序列的一个样本，用概率统计的方法，在尽量减少偶然因素的影响下，使不规则的线型大致加以平滑，以便分析事物的发展方向与演变趋势。

移动平均法与指数平滑法一样，属于平滑预测技术，其基本公式为：

Yt+T=a_t+b_tT

式中，t为目前周期数；T为由目前周期t到需要预测的周期的周期个数；Y_t+T为第t+T周期的预测值；b_t为斜率，即单位周期的变化量；a_t为截矩，即目前的实际数据，求平滑系数a_t、b_t的公式为：

式中，M_t^〔1〕为一次移动平均数；M_t^〔2〕为二次移动平均数；N为分段数据点数。