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这是-种为减少估计偏差而设计的估计方法。
设X1,…,Xn是取自某个母体的样本。若以统计量T=Tn(X1,…,Xn)作为母体分布中的某个未知参数θ的估计。若令 称是由Tn产生的虚拟样本,由虚拟样本的均值
作为Q的估计,这种由Tn而修定的估计,较原来的估计Tn偏差小。
这种类型的方法,在统计学中称为大折刀法。
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