契比雪夫不等式qibixuefu budengshi
设随机变量X的期望E (X)与方差D (X)存在,则对任意的ε>0,有
或P{|X-E
这就是著名的契比雪夫不等式,契比雪夫不等式给出了在未知X的分布情况下,对概率P {|X-E(X) |≥ε) 或P {|X-E (X) |<ε) 的一种估计,这种估计只需要知道方差D (X)及数学期望E (X)两个数字特征就够了,因而,使用起来较为方便,但是,它没有完整地用随机变量的统一规律——分布函数或密度函数,因此,一般地说,由此不等式给出的估计是比较粗的,例如,若X是N (α,σ2)分布的随机变量,则由不等式得估计

而由

可知P {|X-α|≤3σ) ≈0. 997,故有P {|X-α|≥} 3σ≈0. 003,从这两个结果可以看出,契比雪夫不等式给出的估计是较为粗的,然而,它在理论上有重要意义,