虚拟变量Dummy Variable

亦称“虚设变量”，或称“名义变量”、“哑变量”。反映质属性的一个人工变量。是量化了的质变量，通常取值为0或1。在虚拟变量的设置中，基础类型、肯定类型取值为1，比较类型、否定类型取值为0。模型中引入虚拟变量的作用：分离异常因素的影响、检验不同属性类型对因变量的作用、提高模型的精度。

虚拟变量

见“哑变量”。

虚拟变量dummy variables

有许多例子可以说明一个样本可以分成两段或更多段，使得一些（或所有）位置参数都有所不同。常见的有季节模型，其中解释变量对一年的季节有不同的影响；还有对地理区域有行为差别的模型；允许在反常时期（如战争年份）有不同响应系数的模型；以及对基于定性因素(如性别，种族，受教育程度及婚姻状况等)的个体有不同行为参数的模型等等。
具体地，考虑线性统计模型

y_t＝β₀+β₁x_1t+…+β_kx_kt+e_t
t=1，…，T (1)

其中x_1t，…，x_kt是非随机的，e_t～N(0,σ²)。
为了简单而又不失一般性，假设观测值是有序的，使得参数结构对观测值t=1，…，T₁（第一样本段）与t=T₁+1，…，T（第二样本段）不同。
为允许截距对不同样本段可以不同，定义一个虚拟变量

然后，可以重新将统计模型写为：

y_t＝β₀+δD_t+β₁x_1t+…+β_kx_kt+e_t
t=1，…，T (3)

除了截距参数可能有差别外，也可允许一部分（而非全部）斜率参数可变化。为了简单起见，不妨设x_1t的斜率变化。这样，模型相应变为：

y_t＝β₀+δ₁D_t+β₁x_1t+δ₂x_1tD_t
+…+β_kx_kt+e_t

t=1，…，T (4)