多相模糊统计方法
二相模糊统计方法是将论域U划分为二个互补的模糊集。 通过统计方法可以得到元素U0在 , 上的隶属度 , 。多相方法是指对论域进行了多相划分。例如,按年龄,论域人的集合可划分为〔老,中,青〕三相,〔老、中、青,少〕四相,也可划分为〔老、中、青、少、幼〕五相。不同的划分用于不同的场合而已。 多相统计则是通过统计方法求得某元素U0在各相上的隶属度。若将论域U分成m相,并给定:  则m相模糊统计试验则对应一个映射: e:U→Pm 此时,即可确定m个隶属度 与二相模糊统计类似,它具有如下性质:  
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